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Préparation de dataset LoRA

Déposez vos images d'entraînement : recadrez-les, écartez les doublons, générez des légendes par IA et téléchargez le tout en ZIP d'images et de fichiers .txt.

L'IA fonctionne sur votre appareil. La première fois, votre navigateur télécharge le modèle d'IA ; ensuite, c'est plus rapide. Sur les téléphones anciens, le traitement peut prendre un moment.
Déposez vos images d'entraînement ici

ou touchez pour choisir. De 10 à 100 images.

Choisir des fichiers

Pas à pas

  1. Décidez d'abord si les doublons et images quasi identiques doivent être ignorés. La vérification a lieu au moment du dépôt, pas lors de la préparation.
  2. Déposez vos images d'entraînement. Chacune apparaît dans la liste avec un aperçu et ses dimensions en pixels ; la ✕ permet d'en retirer une.
  3. Choisissez la taille, le recadrage, le format d'image et le niveau de détail des légendes par IA. Ajoutez un mot déclencheur si nécessaire.
  4. Touchez « Préparer le dataset ». Les images sont recadrées et légendées l'une après l'autre ; la progression s'affiche sous la liste.
  5. Lisez chaque légende dans le champ à côté de l'image et corrigez ce qui est faux ou manque.
  6. Téléchargez le tout avec « Tout télécharger en ZIP ». Les fichiers sont numérotés et chaque image a son fichier .txt du même nom.

À quoi ça sert

  • Personne ou personnage: Pour un LoRA de vous-même ou d'un personnage inventé, réunissez des photos avec des poses, des angles et des éclairages variés. Le mot déclencheur se retrouve ensuite devant chaque légende.
  • Votre propre style: Pour un LoRA de style, prenez des œuvres réalisées de façon similaire mais aux sujets différents. Les légendes doivent surtout décrire ce qu'on voit, pour que le modèle apprenne le style comme point commun.
  • Produit ou objet: Un objet précis doit apparaître plus tard dans de nouvelles scènes. Des photos prises de plusieurs côtés devant des fonds différents aident l'entraînement à séparer l'objet de son environnement.
  • Garder des formats mixtes: Si vous avez des images en portrait et en paysage, choisissez « Conserver le ratio (bucketing) ». Rien d'important n'est coupé sur les bords.
  • Seulement recadrer et numéroter: Si vous préférez rédiger vos légendes, réglez l'IA sur « Aucune (à rédiger vous-même) » et n'utilisez que le recadrage, le contrôle des doublons et la structure de fichiers.

Que se passe-t-il ?

  • Recadrage : carré centré, ou en conservant le ratio par paliers de 64 (bucketing).
  • Doublons : les images en double et quasi identiques sont détectées au dépôt et ignorées.
  • Légendes : Florence-2 décrit chaque image en anglais. Vous pouvez ensuite modifier chaque légende.
  • Mot déclencheur : il est placé devant chaque légende.

Le ZIP contient pour chaque image un fichier .txt du même nom (001.png + 001.txt) – le format attendu par Kohya_ss, OneTrainer, AI-Toolkit et SimpleTuner.

Questions fréquentes

Mes images sont-elles envoyées en ligne ?

Non. Le recadrage et les légendes se font dans votre navigateur.

Combien d'images me faut-il ?

Pour des personnes et des styles, 15 à 40 bonnes images variées suffisent souvent. La qualité compte plus que la quantité.

Que signifie « plus petite que la taille cible » ?

Le petit côté de l'image est inférieur à la taille choisie. Elle peut alors être agrandie lors du recadrage et paraître floue. Choisissez une taille plus petite, une meilleure photo, ou agrandissez-la d'abord avec « Agrandir une image ».

Carré ou bucketing ?

« Carré centré » convient si le sujet est au milieu. Le bucketing conserve le ratio et arrondit les deux côtés à des multiples de 64 ; le grand côté correspond à peu près à la taille choisie.

Le mot déclencheur est-il ajouté deux fois ?

Non. Si une légende commence déjà par ce mot, il n'est pas répété. Sinon, il est placé devant le texte, suivi d'une virgule.

Que se passe-t-il si je change un réglage après la préparation ?

Touchez de nouveau « Préparer le dataset » pour recalculer le recadrage et le format. Les légendes existantes sont conservées.

Puis-je saisir des légendes à l'avance ?

Oui. Si le champ contient déjà du texte, aucune légende IA n'est générée pour cette image. Vous décrivez ainsi vous-même les images de votre choix.

Les noms de fichiers d'origine sont-ils conservés ?

Non. Les images sont enregistrées dans l'ordre de la liste sous 001, 002, etc. Cela évite les soucis de caractères spéciaux dans les logiciels d'entraînement.

Comment l'outil repère-t-il les doublons ?

Il compare une petite empreinte de chaque image. La même photo dans une autre taille ou des prises quasi identiques sont ainsi détectées. La ligne d'état indique combien ont été ignorées.